Настройка контекстной рекламы
Строительный интернет-магазин
- Дата публикации: 20.03.2026
- Автор: Филипп Куларов
- Время прочтения: ~5 минут
- Бюджет: 500 000 ₽/мес.
- ГЕО: более 10 городов
- Период в кейсе: март 2023 – февраль 2026
- Ниша: интернет-магазин товаров для дома и ремонта
- Рекламная система: Яндекс Директ
Результат: снизил долю рекламных расходов (ДРР) в 11,8 раза со 106% до 9% и увеличил ROMI с -5,7% до 928%.
- Проработал карточки товаров. В строительном сегменте покупателю важны не только цена, но и совместимость материалов, размеры, производитель, условия эксплуатации. Добавил развернутые описания, технические характеристики, таблицы размеров. Теперь пользователь находит все ответы на месте и не уходит к конкурентам. Это заметно сократило показатель отказов.
- Настроил кастомное отображение отзывов. Вместо стандартного виджета установил стороннее решение с гибкой версткой и ручной модерацией. Благодаря этому показываются оценки только с максимальным рейтингом. Для стройматериалов это критически важно, так как покупатели боятся ошибиться с выбором, и доверие к отзывам играет ключевую роль.
- Сократил форму заказа до двух полей. Убрал всё, что заставляет задуматься. Оставил только имя и телефон. Меньше барьеров, выше конверсия. В строительном ритейле клиент часто звонит, чтобы уточнить наличие и сроки доставки, поэтому упрощенная форма стимулирует быстрый контакт. После доработки конверсия в заявку выросла на 12%.
- Интегрировал онлайн-чат Jivosite. Вопросы по комплектации, совместимости материалов и доставке возникают у каждого второго покупателя. Чат позволяет отвечать оперативно и не терять сомневающихся. Это снизило число уходов с сайта без контакта.
Что изменил:
Контекстная реклама приводит посетителей, но превращает их в покупателей именно сайт. В нише строительных материалов и товаров для дома клиенты сравнивают десятки позиций, прежде чем купить. Они ищут не просто товар, а совместимость с уже купленными материалами, точные размеры, наличие на складе и сроки доставки. Если страницы не убеждают, бюджет уходит впустую. До запуска трафика я как специалист по контекстной рекламе провел детальный аудит и внедрил изменения, которые напрямую повлияли на снижение ДРР и рост ROMI.
Превратил карточки товаров в продающие страницы
- Внедрил e-commerce в Яндекс Метрике. Теперь каждый заказ привязан к конкретной рекламной кампании. Я вижу, какие ключи и объявления приносят реальные продажи, а какие только создают видимость активности.
- Интегрировал сквозную аналитику с CRM. Я вижу не просто количество лидов, а качество каждой сделки. Например, по одним товарам заявки дешевые, но средний чек маленький. По другим товарам заявки дороже, зато итоговая маржинальность выше. Без такой детализации легко ошибиться и вложить бюджет не туда, куда нужно.
- Получил прозрачные показатели ROMI и ДРР. Теперь бюджет распределяется под реально прибыльные заказы. Это исключило ситуацию, когда я отключаю прибыльный трафик из за его дороговизны на входе. После настройки аналитики окупаемость рекламных вложений стала прозрачной и предсказуемой.
Какие инструменты внедрил:
Считать заявки это базовый элемент, но для бизнеса важнее чистая прибыль. В строительном ритейле маржинальность разных категорий товаров сильно отличается. Например, отделочные материалы могут давать хорошую наценку, а расходники продаваться почти в ноль. Если не видеть полную картину, легко отключить прибыльный трафик только потому, что заявки по нему кажутся дорогими. Как эксперт по контекстной рекламе, я настроил систему, которая отслеживает весь путь от клика до закрытого или отмененного заказа.
Настроил аналитику для работы с реальной прибылью
- Собрал полное семантическое ядро. Проработал высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы через Wordstat с детальным парсингом. Это дало полную картину того, что ищет аудитория.
- Собрал минус-слова еще на старте. Исключил запросы типа «ремонт», «своими руками» и другие нецелевые фразы. Это позволило не сливать бюджет на тех, кто не собирается покупать.
- Провел кластеризацию. Сгруппировал ключи так, чтобы заголовок объявления идеально совпадал с тем, что ищет пользователь. Это повысило кликабельность и качество трафика. После настройки семантики рекламный бюджет стал расходоваться эффективнее.
Как собрал и структурировал ключи:
Если я показываю объявление по запросу «купить ванну пластиковую», а продаю стальную, я сжигаю бюджет. В строительной нише много запросов от тех, кто ищет не товары, а инструкции: «ремонт своими руками» или «как установить». Семантика работает как фильтр, который отделяет холодных и нецелевых пользователей от горячих покупателей.
Отсек нецелевые запросы на старте
- Жесткая привязка к смыслу. Ключевая фраза всегда выведена в заголовок. Это повышает релевантность объявления и сразу показывает пользователю, что он попал по адресу.
- Работа с вниманием. Использовал офферы, то есть выгоды для клиента, добавил цифры, такие как цены и сроки, применил спецсимволы. Быстрые ссылки оформил в квадратные скобки для контраста, чтобы они визуально выделялись в тексте.
- A/B-тестирование. Запустил несколько вариантов заголовков, чтобы математически выбрать самый конверсионный, а не тот, который просто нравится мне. Это позволило повысить кликабельность и снизить стоимость перехода.
*На изображении пример такого объявления, адаптированный под тематику контекстной рекламы, чтобы сохранить конфиденциальность клиента.
Какие приемы использовал:
Красивое объявление заметнее, а по заметному объявлению чаще кликают. В строительной нише конкуренция высокая, и стандартные формулировки теряются среди десятка других магазинов. Я упаковал коммерческие предложения так, чтобы они выделялись на фоне конкурентов и вели к целевому действию.
Сделал объявления заметными среди конкурентов
- Задействовал все релевантные типы кампаний. Поиск для ловли горячего спроса, РСЯ для прогрева аудитории, Мастер кампаний, товарные кампании, смарт-баннеры и динамические объявления по фиду товаров. Такой комплексный подход к настройке контекстной рекламы позволил охватить покупателей на всех этапах.
- Добавил UTM-метки для детальной разборки статистики. Это основа качественной настройки контекстной рекламы, так как позволяет видеть, какой источник приносит реальные продажи.
- Настроил повышающие корректировки ставок. Сделал это для тех, кто уже покупал, то есть аудитории из CRM, и для look-alike (аудитория похожая на покупателей). Это усилило эффективность рекламных кампаний.
- Исключил показы пользователям младше 18 лет. В строительной нише это нецелевая аудитория, и их отключение сэкономило бюджет.
- Выставил ручное управление ставками на старте. Это дало гибкий контроль бюджета на начальном этапе настройки контекстной рекламы, пока не накопилась статистика для автоматических стратегий.
Как организовал запуск:
При настройке контекстной рекламы для строительного магазина я использовал не один инструмент, а комплекс. Это позволяет закрывать потребности клиента на всех этапах воронки, от первого знакомства с брендом до возврата на сайт за повторной покупкой. В строительной нише важно присутствовать везде, где клиент принимает решение.
Настроил комплексную рекламу для интернет-магазина
- Почистил поиск. Добавил новые минус-фразы по нецелевым запросам, которые выявил в процессе анализа.
- Почистил РСЯ. Отключил мусорные площадки, где были показы, но не было конверсий. Это позволило сократить неэффективные расходы.
- Перераспределил бюджет. Убрал ключевые фразы с высокой ценой покупки и низкой конверсией, направив деньги на работающие запросы.
- Настроил таргетинг точнее. Внес корректировки ставок по полу, возрасту, устройствам и времени показа объявлений. Это помогло сфокусироваться на самых конверсионных сегментах.
- Принял ключевое решение на основе данных. Отключил динамические объявления на поиске, так как они давали высокую цену, и перераспределил бюджет на смарт-баннеры в РСЯ. Это решение опиралось на данные сквозной аналитики: смарт-баннеры показали лучшую рентабельность и более низкий ДРР. Я как специалист по контекстной рекламе всегда принимаю решения на основе цифр, а не предположений.
Какие изменения внес:
Запустить кампанию это полдела. Главное, постоянно ее улучшать, отсекая лишнее и усиливая работающее. Как специалист по контекстной рекламе, я дождался накопления статистики, чтобы решения были не случайными, и провел работу по улучшению рекламных кампаний.
Как я улучшал кампании после запуска
Снизил долю рекламных расходов (ДРР) в 11,8 раза со 106% до 9% и увеличил ROMI с -5,7% до 928%.
Периоды сравнения: 1 квартал 2023 и средние показатели за 2 квартал 2023 – 1 квартал 2026.
Открыть скриншот со статистикой из рекламного кабинета Яндекс Директ за период 01.03.2023 – 28.02.2026
✅ Чтобы ваша контекстная реклама была рентабельна ознакомьтесь с моей деятельностью подробнее. Здесь вы найдете мои кейсы, тарифы, условия работы и прочие подробности: 👉 перейти на главную
Периоды сравнения: 1 квартал 2023 и средние показатели за 2 квартал 2023 – 1 квартал 2026.
Открыть скриншот со статистикой из рекламного кабинета Яндекс Директ за период 01.03.2023 – 28.02.2026
✅ Чтобы ваша контекстная реклама была рентабельна ознакомьтесь с моей деятельностью подробнее. Здесь вы найдете мои кейсы, тарифы, условия работы и прочие подробности: 👉 перейти на главную
РЕЗУЛЬТАТ
ИП КУЛАРОВ ФИЛИПП ВЛАДИМИРОВИЧ
ИНН 390510214453
ОГРНИП 323390000009150
Россия, г. Калининград.
Оказываю услуги по настройке контекстной рекламы Яндекс Директ и Google Ads. Работаю удаленно по всей России. Для клиентов из Калининграда личные встречи.
На сайте использованы изображения сервиса Freepik
Политика конфиденциальности
© 2026 PPC Ads — Pay Per Click Ads
ИНН 390510214453
ОГРНИП 323390000009150
Россия, г. Калининград.
Оказываю услуги по настройке контекстной рекламы Яндекс Директ и Google Ads. Работаю удаленно по всей России. Для клиентов из Калининграда личные встречи.
На сайте использованы изображения сервиса Freepik
Политика конфиденциальности
© 2026 PPC Ads — Pay Per Click Ads
MAX: +7 (963) 737-77-99
Email: kularov@ppcads.ru
Резюме на hh.ru
