Настройка контекстной рекламы
Интернет-магазин робототехники

  • Дата публикации: 11.03.2026
  • Автор: Филипп Куларов
  • Время прочтения: ~5 минут
  • Бюджет: 350 000 ₽/мес.
  • ГЕО: Россия
  • Период в кейсе: январь 2024 – февраль 2026
  • Ниша: интернет-магазин робототехники для B2B и B2G
  • Рекламная система: Яндекс Директ
Результат: снизил долю рекламных расходов (ДРР) в 35,2 раза со 153,3% до 4,36% и увеличил ROMI с -34,8% до 2 196%.
  • Детализировал карточки товаров. Для тендеров и госзакупок критична прозрачность. Добавил полные технические характеристики, сертификаты, комплектацию, условия гарантии, инструкции по монтажу. Чем подробнее карточка, тем выше вероятность, что заявка пройдет техническую экспертизу и перейдет в сделку. После доработки увеличилось количество заявок от организаций.
  • Внедрил гибкий виджет отзывов. Сторонний сервис вместо стандартного решения Яндекса позволил настроить внешний вид под дизайн сайта и модерировать контент. Для B2B-сегмента важно показывать отзывы от проверенных организаций. Я оставляю отзывы с высокой оценкой, что моментально повысило доверие со стороны новых корпоративных клиентов.
  • Минимизировал форму заявки. Убрал лишние поля. Для оформления коммерческого предложения достаточно имени и телефона. Меньше шагов, больше завершенных заказов. Юридические лица ценят скорость, и упрощение формы положительно сказалось на количестве поступающих заявок.
  • Подключил чат Jivosite. В нише робототехники у покупателей часто возникают технические вопросы: совместимость с существующим оборудованием, условия интеграции, гарантийное обслуживание. Чат позволяет отвечать мгновенно, что помогает не упускать заинтересованных клиентов. Количество обработанных запросов до сделки увеличилось.

Что было реализовано:

Реклама приводит трафик, но конверсия рождается на сайте. В сегменте робототехники покупатели часто представляют собой юридических лиц, которые участвуют в тендерах и госзакупках. Им нужна не просто цена, а полная прозрачность: сертификаты, комплектация, гарантия, техническая документация. Если сайт не дает ответов на эти вопросы, то рекламные деньги просто сгорают. Перед стартом кампаний я как специалист по контекстной рекламе провел аудит и подготовил точечные рекомендации.

Подготовка сайта к тендерам и госзакупкам

  • Внедрил e-commerce в Яндекс Метрике. Теперь каждый заказ привязан к конкретной рекламной кампании. Я вижу, какие ключевые фразы приносят продажи, а какие просто тратят бюджет. Это позволило перераспределить деньги в пользу работающих каналов.
  • Подключил сквозную аналитику Calltouch и связал с CRM. Это дало возможность видеть не только заявки и покупки, но и отмененные заявки, повторные продажи и финальную маржинальность. Например, по одним товарам заявки дешевые, но закрываются редко. А по другим товарам заявки дороже, зато итоговая прибыль выше. Без сквозной аналитики легко ошибиться и отключить то, что реально приносит деньги.
  • Оптимизирую рекламу по ROMI и ДРР. Теперь бюджет распределяется под реально прибыльные сделки. Это повысило эффективность рекламных вложений и сделало управление бюджетом более точным.

Что настроил:

Считать заявки недостаточно. В сегменте робототехники, где клиентами часто выступают юридические лица, важно понимать, какие заявки превратились в реальные оплаченные заказы, а какие повисли мертвым грузом. Без этого легко переплачивать за трафик, который выглядит дешево, но не приносит прибыли. Как эксперт по контекстной рекламе, я настроил систему аналитики, которая видит весь путь клиента от клика до оплаченного заказа.

Как мы перестали гадать, какая реклама приносит деньги

  • Собрал полное семантическое ядро. Включил высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы, которые актуальны для B2B и B2G-сегментов.
  • Провел детальный сбор минус-слов через Wordstat. Сразу исключил нецелевой трафик от частных лиц, которые ищут роботов для дома или хобби. Это позволило сфокусироваться на платежеспособной аудитории.
  • Кластеризировал ключи по группам. Сделал так, чтобы под каждую группу писать максимально релевантные объявления с точным попаданием в заголовок. Это повысило релевантность и снизило стоимость привлечения заявок.

Что настроил:

В нише робототехники для госзакупок и тендеров огромное количество мусорных запросов от сегмента B2C. Если не отсеять их на старте, бюджет улетит в трубу. Я подошел к сбору семантики с учетом специфики бизнеса.
Сбор семантического ядра для интернет-магазина робототехники в Wordstat

Отфильтровал B2C-трафик

  • Ключевая фраза в заголовке. Это повышает релевантность объявления и его заметность. Пользователь сразу видит, что объявление отвечает его запросу.
  • Акцент на выгодах. Использовал офферы, цифры, спецсимволы. Быстрые ссылки оформил в квадратные скобки для контраста, чтобы они визуально отличались от основного текста.
  • A/B-тестирование. Запустил несколько вариантов заголовков и выбрал самый конверсионный на основе тестов. Это помогло отсеять гипотезы, которые работали хуже, и оставить только эффективные.

*На изображении пример объявления, адаптированный под тематику контекстной рекламы, чтобы сохранить конфиденциальность клиента.

Что настроил:

В конкурентной нише робототехники объявление должно выделяться с первого взгляда. Иначе клиент уйдет к конкуренту. Я использовал приемы, которые повышают кликабельность и сразу показывают пользователю, что он попал по адресу.
Пример объявления для Яндекс Директ

Выделил объявления в конкурентной нише

  • Поиск. Этот канал ловит горячий спрос от тех, кто уже готов покупать или запрашивать коммерческое предложение.
  • РСЯ. Использую для прогрева тех, кто еще не готов покупать, но интересуется темой.
  • Мастер кампаний. Позволяет автоматически расширять охват и находить новые сегменты аудитории.
  • Товарная кампания и смарт-баннеры по фиду. Показываем товары тем, кто уже интересовался похожей продукцией. Это важная часть настройки контекстной рекламы для e-commerce.
  • Динамические объявления на поиске. Подстраиваемся под запросы с учетом ассортимента магазина.
  • Исключил показы пользователям младше 18 лет. В нише робототехники это позволяет отсечь нецелевую аудиторию.
  • Прописал UTM-метки. Это необходимо для детальной разборки статистики по каждому источнику.
  • Настроил повышающие корректировки ставок. Сделал это для аудитории из CRM, то есть тех, кто уже покупал, и для look-alike (аудитория похожая на покупателей).
  • Задал базовые настройки. Указал дневной бюджет, ручное управление ставками, цену клика, гео и подключил мониторинг доступности сайта.

Что настроил:

Для интернет-магазина робототехники я задействовал полный арсенал инструментов, чтобы закрыть все этапы воронки. При настройке контекстной рекламы для этой ниши важно учитывать, что часть аудитории это юридические лица, участвующие в тендерах.

Запустил рекламу для B2B и B2G-сегментов

  • Добавил новые минус-фразы. По мере накопления статистики выявил нецелевые запросы, которые не были учтены на старте, и исключил их.
  • Отключил мусорные площадки в РСЯ. Убрал те, где были показы, но не было конверсий.
  • Убрал ключевые фразы с высокой ценой и низкой конверсией. Это позволило перераспределить бюджет в пользу более эффективных запросов.
  • Внес корректировки ставок. Настроил повышения и понижения ставок по полу, возрасту, типам устройств и времени показа объявлений.
  • Оставил только те заголовки с офферами, которые давали лучшую цену покупки. Как профессиональный специалист по контекстной рекламе я знаю, что тестирование заголовков не заканчивается на старте.
  • Отключил РСЯ по ключевым фразам. Перераспределил бюджет в пользу смарт-баннеров, которые показали более рентабельные результаты.

Что настроил:

Запуск это только начало. Дальше начинается самая важная часть, ежедневная работа над улучшением показателей. Как специалист по контекстной рекламе, я сосредоточился на том, чтобы бюджет приносил максимум прибыли.

Как я оптимизировал рекламу

Снизил долю рекламных расходов (ДРР) в 35,2 раза со 153,3% до 4,36% и увеличил ROMI с -34,8% до 2 196%.
Периоды сравнения: 01.01.2024 – 30.04.2024 и средние показатели за 01.05.2024 – 28.02.2026.

Открыть скриншот выручки из Calltouch за период 01.01.2024 – 28.02.2026
Открыть скриншот ROI из Calltouch за период 01.01.2024 – 28.02.2026

Чтобы ваша контекстная реклама была рентабельна ознакомьтесь с моей деятельностью подробнее. Здесь вы найдете мои кейсы, тарифы, условия работы и прочие подробности: 👉 перейти на главную
Результат рекламных кампаний по контекстной рекламе для интернет-магазина роботехники

РЕЗУЛЬТАТ

ИП КУЛАРОВ ФИЛИПП ВЛАДИМИРОВИЧ
ИНН 390510214453
ОГРНИП 323390000009150
Россия, г. Калининград.

Оказываю услуги по настройке контекстной рекламы Яндекс Директ и Google Ads. Работаю удаленно по всей России. Для клиентов из Калининграда личные встречи.

На сайте использованы изображения сервиса Freepik
Политика конфиденциальности

© 2026 PPC Ads — Pay Per Click Ads
Связаться через MAX
Написать на email
Резюме на hh.ru
Посмотреть резюме на HH.ru

КОНТАКТЫ

Мы используем файлы cookie, чтобы пользоваться сайтом было удобно. Политика конфиденциальности.
Принять